Text copied to clipboard!
Pavadinimas
Text copied to clipboard!Mašininio Mokymosi Inžinierius
Aprašymas
Text copied to clipboard!
Ieškome talentingo ir motyvuoto mašininio mokymosi inžinieriaus, kuris prisijungtų prie mūsų technologijų komandos. Šiame vaidmenyje būsite atsakingas už pažangių mašininio mokymosi modelių kūrimą, testavimą ir diegimą, siekiant spręsti sudėtingas verslo problemas ir optimizuoti procesus. Dirbsite glaudžiai su duomenų mokslininkais, programinės įrangos inžinieriais ir verslo analitikais, kad sukurtumėte sprendimus, pagrįstus duomenimis.
Pagrindinės atsakomybės apima duomenų rinkimą, valymą ir paruošimą, tinkamų modelių parinkimą, jų treniravimą ir vertinimą, taip pat modelių diegimą į gamybinę aplinką. Taip pat tikimasi, kad aktyviai stebėsite modelių veikimą, atliksite jų optimizavimą ir atnaujinimus, kai to prireiks.
Sėkmingas kandidatas turėtų turėti tvirtus programavimo įgūdžius (ypač Python ar R kalbomis), geras žinias apie statistinius metodus, gilų supratimą apie mašininio mokymosi algoritmus (pvz., sprendimų medžius, neuroninius tinklus, SVM ir kt.) bei patirties dirbant su dideliais duomenų rinkiniais ir debesų kompiuterijos platformomis (pvz., AWS, GCP ar Azure).
Ši pozicija suteikia puikią galimybę dirbti su naujausiomis technologijomis, prisidėti prie inovatyvių projektų ir augti kartu su profesionalia komanda. Jei esate smalsus, analitiškas ir norite kurti sprendimus, kurie daro realų poveikį – kviečiame kandidatuoti!
Atsakomybės
Text copied to clipboard!- Kurti, treniruoti ir optimizuoti mašininio mokymosi modelius
- Analizuoti didelius duomenų rinkinius ir išgauti įžvalgas
- Bendradarbiauti su kitais komandos nariais kuriant duomenimis grįstus sprendimus
- Diegti modelius į gamybinę aplinką
- Stebėti modelių veikimą ir atlikti jų priežiūrą
- Rinkti ir apdoroti duomenis modelių treniravimui
- Rašyti dokumentaciją ir techninius aprašymus
- Testuoti ir vertinti modelių tikslumą bei našumą
- Naudoti debesų kompiuterijos paslaugas modelių diegimui
- Nuolat sekti naujausias tendencijas mašininio mokymosi srityje
Reikalavimai
Text copied to clipboard!- Aukštasis išsilavinimas informatikos, matematikos ar susijusioje srityje
- Patirtis dirbant su Python, R ar kitomis programavimo kalbomis
- Geros žinios apie mašininio mokymosi algoritmus ir metodus
- Patirtis su duomenų analizės įrankiais (pvz., Pandas, NumPy, Scikit-learn)
- Gebėjimas dirbti su dideliais duomenų rinkiniais
- Patirtis su debesų platformomis (AWS, GCP, Azure)
- Gebėjimas dirbti komandoje ir savarankiškai
- Analitinis mąstymas ir problemų sprendimo įgūdžiai
- Geri komunikacijos įgūdžiai
- Anglų kalbos mokėjimas (raštu ir žodžiu)
Galimi interviu klausimai
Text copied to clipboard!- Kokius mašininio mokymosi projektus esate įgyvendinęs anksčiau?
- Kokias programavimo kalbas naudojate kasdienėje veikloje?
- Kaip sprendžiate modelių pertreniravimo problemas?
- Ar turite patirties su debesų kompiuterijos platformomis?
- Kaip vertinate modelio tikslumą ir našumą?
- Kokius duomenų šaltinius dažniausiai naudojate?
- Kaip užtikrinate duomenų kokybę prieš treniruodami modelį?
- Ar esate dirbęs su realaus laiko duomenų apdorojimu?
- Kaip sekate naujoves mašininio mokymosi srityje?
- Kokius įrankius naudojate modelių diegimui į gamybinę aplinką?
